科研成果论文系列三：曾学兴科研组新近发表的SCI论文

2014-05-20     发布：[信息工程学院]Admin    点击：64次

用于统计信号处理的Copulas函数:  模拟，最优选择及实际应用 

这篇文章首次提出了指数/Rayleigh/Weibull/Nakagami？m和Rician  Copulas函数的相关联的随机数的生成的方法，包括直接的条件累积分布函数方法和复高斯分布方法。该文章还提出了一种新颖的基于互信息的最优Copulas函数选择，并与经典的Akaike  Information  Criterion  和  Bayes’  Information  criterion最优Copulas函数选择方法进行了比较。此外，该文章还进行了无线通信中的双分支选择合并技术个案研究来验证这些Copulas函数的有效性。 

相关研究结果发表在期刊： 
Elsivier  Signal  Processing  (  Xuexing  Zeng,  Jinchang  Ren*,  Meijun  Sun,  Steven  Marshall,  Tariq  S  Durrani,  Copulas  for  statistical  signal  processing  (Part  II):  Simulation,  optimal  selection  and  practical  applications,  Elsevier  Signal  Processing,    2014,    94:  691？702)。