研究进展

当前位置:首页 / 研究进展

科研成果论文系列六:李梅科研组新近发表的SCI论文

2014-09-15     发布:[信息工程学院]Admin    点击:10

1、采用伪随机序列的时间域谱激电法

为了解决电法勘探中的噪声问题,我们提出一种采用相关辨识技术的电法勘探方法。发送伪随机序列,把发送和接收序列进行相关运算以压制噪声,并且直接得到关于地下介质的冲激响应和频率响应。同时,采用谱激电的方法进行拟合反演,可以得到地下介质的多个激电参数和电磁参数,实现精细探测。

 

相关研究结果发表在期刊: 

Pure and Applied Geophysics (PAGEOPH)Mei Li*, Wenbo Wei, WeibinLuo, QindongXu. Time-Domain Spectral Induced Polarization Based on Pseudo-random Sequence. Pure and Applied Geophysics (PAGEOPH), 2013Volume 170, Issue 12 , pp 2257-2262. DOI: 10.1007/s00024-012-0624-z

 

2、运用希尔伯特黄变换结合支持向量机的方法对次声信号进行分类识别 

在本研究中,我们提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)和支持向量机(SVM)的次声信号分类识别方法。根据不同事件产生的次声信号的特征不完全相同,本研究使用HHT方法提取各类典型次声事件的希尔伯特边际谱特征值组成特征向量;然后使用由SVM智能识别算法组成的分类器对特征向量进行识别。最终模型输出分类识别效果图并给出识别正确率。仿真结果表明,在小样本情况下本研究提出的方法识别率达到了97.72%,有比较好的分类识别效果。

 

相关研究结果发表在期刊: 

Mathematical Problems in Engineering (Xueyong Liu, Mei Li*, Wei Tang, Shichao Wang, and Xiong Wu, “A New Classification Method of Infrasound Events Using Hilbert-Huang Transform and Support Vector Machine,” Mathematical Problems in Engineering, vol. 2014, Article ID 456818, 6 pages, 2014. doi:10.1155/2014/456818)