科研成果论文系列五：雷新华科研组新近发表的SCI论文

2015-10-28     发布：[信息工程学院]Admin    点击：6次

改进的属性融合预测油气储层砂岩厚度 

单一的地震属性预测油气储层厚度，会导致不可接受的不确定性。在本文中，大量的叠前、叠后地震属性被用来预测J油田L118区块的浊积水道砂储层。为了更好地描述浊积水道沙的分布特征，并且降低不确定性，使用了基于井适应的多属性融合技术识别浊积水道油藏。 
 

预测结果中，融合属性预测的浊积水道储层边界清晰，储层厚度预测精度提升明显。在预测厚度精度提高的同时，融合属性的高值异常解释了高流体赋存区域。综上，融合属性预测可以降低勘探风险，提高预测精度，是一项可靠的岩性油气藏预测技术。 
       
相关研究成果发表在期刊： 
Acta  Geophysica（Liu  H,  Lei  X,  Mao  C,  et  al.  Improving  reservoir  thickness  prediction  using  seismic  attributes  and  attributes  fusion.  Acta  Geophysica,  62（3）：544？563.）