王劲峰研究员应邀来我院做学术讲座

2024-12-08     发布：信息工程学院    点击：2次

2024年12月6日上午，受郑新奇教授和张春晓副教授邀请，中国科学院地理科学与资源研究所王劲峰研究员来我院做学术报告。王老师分享了最新系统性工作《总体-样本-统计量三位一体空间统计框架：模型选择的“化学元素周期表”》。学院教师、硕博士研究生40多人参加了此次讲座。讲座由郑新奇教授主持。 

王老师讲到精度经常被视为取得学术优势的关键，衡量成功的标准。例如，在模型预测、遥感识别、AI等领域。在实践中，精度通常通过交叉验证来衡量：假设一个模型在100个不同数据集上的交叉验证中表现优异，我们便推测它在第101个数据集上也能有效。然而这种推测缺乏理论依据，交叉验证并不能证明模型的可迁移性。进而，王老师从数据流角度指出信息总是沿着总体、样本、估计量的链路流动。因此，王老师提出了总体-样本-估计量空间统计三位一体框架（Spatial Statistic Trinity, SST）。当估计量的理论假设符合真实总体的性质和样本条件时，这三者的组合便成为一个具备理论和实际精度优势且具备可迁移性的整体；SST也是模型方法选择的“化学元素周期表”。

王老师结合癌症空间预测、AI等多个案例进行讲解，多次引入最新文献、学术争鸣等生动素材，深入浅出的进行了内容分享，师生们认真聆听学习，并进行了交流和讨论。本次讲座为师生们提供了全新的空间统计分析思路，指导了大家学术研究和科研工作的开展。 

报告人简介：王劲峰研究员，资源与环境信息系统国家重点实验室/中科院地理资源所、中国科学院大学时空统计学首席教授、中国地理学会地理模型与地理信息分析委员会主任，空间统计学国际旗舰期刊Spatial Statistics、IJGIS等期刊副主编、编委，Elsevier中国高被引学者、全球高被引学者，发表SCI/SSCI论文240余篇，包括Lancet Infectious Diseases、Lancet Planetary Health、NC、GIS国际旗舰期刊IJGIS最高被引论文, CSCD所有学科最高被引论文。王劲峰原创了空间分异度量与归因地理探测器模型：开拓了数据分析的黄金谱段。地理探测器模型被60多国学者7000多篇论文使用许多发表在专业与综合国际学术顶刊（www.geodetector.cn）。