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研究进展

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陈龙/张春晓: 关中平原城市群热环境景观驱动因素动态分析【JAG，2024】中国关中地区快速城镇化引起的气候变化等效应正成为日益成为一个突出问题，先前研究证实景观格局与热环境密不可分，但基于单一时间剖面图像数据的静态结果只能提供切片式理解。本研究基于天气研究与预报模型（WRF）和地…
2024-10-30
李恒/张春晓: 利用物理嵌入GeoAI改善深度学习在气候变化下降雨径流响应的物理真实性随着地球观测数据流的不断增加，主要依赖于过程表示的地球科学界希望更加深入地采用人工智能仪器—深度学习模型。然而，在全球气候变暖背景下，此类模型越发难以在新的气象强迫边界下做出准确、可靠地预测。主要原因有两…
2024-08-23
逯全波/李梅：基于MBD增强资产管理壳的通用生产线设计【IEEE SMC, 2024】制造企业面临全球产业链布局重新配置、消费者需求多样化和产品市场周期缩短等挑战。为了满足日益增长的个性化产品需求，制造企业必须设计适应各种不同批量生产模式的生产线。然而，生产线设备之间缺乏互操作性阻碍了生产…
2024-06-27
楚文浩/张春晓：基于BNN-SHAP模型的城市洪涝建模及时空效应可解释性【JAG，2024】准确预测城市内涝灾害对于保障人民生命财产安全以及促进城市可持续发展至关重要。然而，现有的方法多利用城市内涝过程的时间自相关或空间自相关，忽略了其时空演化特征的综合利用及其可解释性。针对这些…
2024-06-26
李恒/张春晓：基于过程驱动的深度学习水文模型用于日降雨径流模拟【Journal of Hydrology，2024】随着地球观测数据的不断累积，以深度学习为代表的数据驱动方法已在水文模拟精度上超越基于过程的水文模型，但黑箱属性和物理机制缺失限制了深度学习在水文模拟中的推广应用。因此如何改进…
2024-06-06
赵登：面向物联网服务组合的联动定量监测研究【IEEE TSC, 2024】由于物联网服务处于动态变化网络中，并且物联网服务性能、资源、时空等属性处于不断变化中，在应答用户需求时可能由于环境的动态变化而发生物联网服务失效、失配等。因此，实现物联网服务实时定量监测已成为动态环境中保…
2024-04-22
王姝瑀/刘美玲：基于“时空立方体”的大尺度农作物重金属污染胁迫遥感模型构建【TGRS，2024】农田重金属污染是当今世界面临的重大生态环境问题之一，具有范围广、毒性大和长期性等特点。水稻是世界上重要的粮食作物之一，受重金属污染的水稻通过食物链进入人体，进而危害人体健康。在大尺度农田生态系统中，水稻的…
2024-03-15
靖常峰：面向城市犯罪高风险区域预测的多尺度神经网络模型预测城市犯罪高风险区域对于保障公共安全和促进城市的可持续发展具有至关重要的意义。然而，现有方法在处理在时空敏感度和感知能力上仍显不足，难以从不均匀甚至稀疏分布的数据中挖掘时空依赖关系。为了应对这一挑战，本…
2024-02-29
郝翔宇/刘锦绣：一种预测逐日黑曜石夜间灯光数据缺失值的填补算法夜间灯光遥感数据在理解人类活动变化方面发挥着至关重要的作用。逐日黑曜石夜间灯光数据的发布使得探测和评估短期紧急情况成为可能。然而，由于云层覆盖等原因，逐日黑曜石夜间灯光数据会出现数据缺失，限制了逐日黑曜石…
2023-12-20
公书慧：基于多智能体与地理加权校准的城市内连续活动出行仿真与预测人类流动性预测可以应用在城市规划、交通流量预测、基于位置的推荐系统等方方面面，因而一直是研究的热点问题。人类的活动是由他们的动机驱动的，然而，以往的研究大多侧重于出行的外部特征，忽视了活动及其背后的动机对…
2023-12-04

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