信息工程学院

研究进展

当前位置：首页 / 研究进展

周振安/张楚岩：基于傅立叶变换红外光谱和深度学习模型的复合绝缘子老化等级分类方法周振安在其导师张楚岩副教授和中国电力科学研究院于昕哲老师的共同指导下，研究收集了超过10,000个不同老化程度的甲基乙烯基硅橡胶（MVQ）复合绝缘子样品，并建立了傅里叶变换红外光谱（FTIR）数据集。基于此数据集，研…
2025-04-14
武书钊/靖常峰：一种地球化学元素矩阵与序列并行时空智能模型用于玄武岩构造环境精准判别精准判别玄武岩构造环境是洞察地球历史的主要研究方法之一。针对传统地质构造环境判别方法中依赖专家经验导致的主观性强、精度受限复杂化学元素等问题，本文发展了一种基于时空智能方法的模型结构范式，构建了一种兼顾地…
2025-03-19
胡玉乾/张春晓：基于可微建模技术的流域分类与水文相似性分析【Journal of Hydrology，2025】地理过程的相似性对地理环境认知和人地关系和谐发展具有重要指导意义。在水文学研究领域，探明集水区的水文行为一直是核心任务。近年来，随着水文数据采集技术的进步，学者利用大规模的水文气候数据集展开了深入的研究，…
2025-02-14
陈龙/张春晓: 关中平原城市群热环境景观驱动因素动态分析【JAG，2024】中国关中地区快速城镇化引起的气候变化等效应正成为日益成为一个突出问题，先前研究证实景观格局与热环境密不可分，但基于单一时间剖面图像数据的静态结果只能提供切片式理解。本研究基于天气研究与预报模型（WRF）和地…
2024-10-30
李恒/张春晓: 利用物理嵌入GeoAI改善深度学习在气候变化下降雨径流响应的物理真实性随着地球观测数据流的不断增加，主要依赖于过程表示的地球科学界希望更加深入地采用人工智能仪器—深度学习模型。然而，在全球气候变暖背景下，此类模型越发难以在新的气象强迫边界下做出准确、可靠地预测。主要原因有两…
2024-08-23
逯全波/李梅：基于MBD增强资产管理壳的通用生产线设计【IEEE SMC, 2024】制造企业面临全球产业链布局重新配置、消费者需求多样化和产品市场周期缩短等挑战。为了满足日益增长的个性化产品需求，制造企业必须设计适应各种不同批量生产模式的生产线。然而，生产线设备之间缺乏互操作性阻碍了生产…
2024-06-27
楚文浩/张春晓：基于BNN-SHAP模型的城市洪涝建模及时空效应可解释性【JAG，2024】准确预测城市内涝灾害对于保障人民生命财产安全以及促进城市可持续发展至关重要。然而，现有的方法多利用城市内涝过程的时间自相关或空间自相关，忽略了其时空演化特征的综合利用及其可解释性。针对这些…
2024-06-26
李恒/张春晓：基于过程驱动的深度学习水文模型用于日降雨径流模拟【Journal of Hydrology，2024】随着地球观测数据的不断累积，以深度学习为代表的数据驱动方法已在水文模拟精度上超越基于过程的水文模型，但黑箱属性和物理机制缺失限制了深度学习在水文模拟中的推广应用。因此如何改进…
2024-06-06
赵登：面向物联网服务组合的联动定量监测研究【IEEE TSC, 2024】由于物联网服务处于动态变化网络中，并且物联网服务性能、资源、时空等属性处于不断变化中，在应答用户需求时可能由于环境的动态变化而发生物联网服务失效、失配等。因此，实现物联网服务实时定量监测已成为动态环境中保…
2024-04-22
王姝瑀/刘美玲：基于“时空立方体”的大尺度农作物重金属污染胁迫遥感模型构建【TGRS，2024】农田重金属污染是当今世界面临的重大生态环境问题之一，具有范围广、毒性大和长期性等特点。水稻是世界上重要的粮食作物之一，受重金属污染的水稻通过食物链进入人体，进而危害人体健康。在大尺度农田生态系统中，水稻的…
2024-03-15

上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页第 /9页跳转

查看更多

校址：北京市海淀区学院路29号邮编：100083

版权所有中国地质大学（北京）文保网安备案：1101080023

校址：北京市海淀区学院路29号

邮编：100083

技术支持：信息网络与数据中心

@版权所有：中国地质大学（北京）

文保网安备案：1101080023