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研究进展

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牛猛/张玉清：基于深度学习的融合多源数据的PM2.5长时间序列预测【Atmospere, 2023】当前，计算机与地学的交叉融合应用是地球科学领域中的热点前沿，充分利用计算机科学的理论和技术，解决传统地学领域问题，可以发现新的地学事实、科学规律，构建更精准、智能的地学模型。信息技术与地学深度融合，研究地…
2023-04-27
公书慧：基于空间感知的私家车停车行为预测（JAG, 2023）停车场占有率的预测对于城市规划十分重要。随着汽车数量的增加和停车资源的匮乏，停车位供应不足已经成为城市设计的一个挑战。以往的研究在预测停车场占有率时忽略了停车场之间的相关性，这限制了预测的准确度。为了解决…
2023-04-26
吴明辉/张玉清：区块链系统中动态的资源感知背书策略在区块链系统Hyperledger Fabric平台中，客户端可以选择背书节点，通过静态配置或服务发现来验证用户提交的提案。但是，当有大量的提案请求到达时，背书人中资源消耗高的节点会对系统的性能产生影响，并产生更高能耗。尽…
2023-04-14
未来元宇宙如何看病：虚实融合，真正实现精准医疗近日，我院周长兵教授与天津大学智能与计算学部薛霄教授团队的研究工作被《科普时报》转载。该工作（如图1）以元宇宙赋能医疗健康，是一项很有前景的研究探索。图1：《科普时报》─未来元宇宙如何看病元宇宙的核心价值在…
2023-03-30
吕一鸣/刘锦绣：LUE模型在干旱时期对GPP模拟能力评价分析【Ecological Indicators，2023】陆地总初级生产力（Gross Primary Productivity, GPP）定义为生态系统水平上单位时间内绿色植物通过光合作用固定的碳，是全球碳收支中最大的通量组成部分。近年来，随着全球气温的升高，气候系统变得更加不稳定，气候极…
2023-03-07
刘美玲：地表景观格局演变遥感智能分析【TGRS，2022】空间关系特征随时间不断变化而产生的大量相互作用的过程，但目前国内外学者发展的基于像元和面向对象的遥感时序数据分析方法，更多关注的是像元/对象的时序变化特征，忽略了地表景观时空结构交互分析，不能全面描述地表…
2022-11-22
吴宝昆/季晓慧：基于多标签图像分类的矿物识别研究【Minerals，2022】生吴宝昆在季晓慧副教授的指导下，提出了一种基于Vision Transformer和Transformer Decoder的共生或伴生矿物智能识别方法（图1），并在多标签矿物图像数据集上验证了方法的有效性。该工作的主要贡献如下： (1)？？？？？…
2022-10-25
张玉清/李煜东：CSL-大规模中文科学文献数据集【COLING，2022】在中文领域，目前还没有公开的科学文献数据资源和对应的 NLP 下游任务，这在一定程度上限制了中文自然语言处理的发展。为了填补这一空白，我院教师张玉清副教授和硕士李煜东等提出了CSL-大规模中文科学文献数据集，包含…
2022-09-22
卿远昭/明冬萍：基于超像素CNN直接变化检测的震后建筑物倒损遥感评估【JAG，2022】基于超像素CNN直接变化检测的震后建筑物倒损遥感评估流程（图1），并选取2014年云南鲁甸6.5级地震灾区为研究区验证了所提工作流程的有效性及优越性。该工作的主要贡献如下：（1）首先利用联合特征增强波段（extra featu…
2022-09-22
李小翠/周长兵：一种边缘计算下资源失配时物联网服务在线重配机制满足其任务所指定的约束条件，这些释放的资源可以用于实现新传入请求的子任务。本文所提物联网服务在线重配策略允许边缘网络中的资源得到最优利用，以提高边缘网络对应用的吞吐量。
2022-09-14

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