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研究进展

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李怡/周长兵：边缘-云协作网络中精确且能量经济的异常检测【IEEE IOTJ, 2023】从而增加了物联网网络中的通信成本。现有研究工作开始关注到这个问题，并将云层的计算任务卸载到网络边缘上，实现在边缘节点上进行传感数据收集和异常事件检测。然而，由于边缘节点通常是由电池供电的设备，它们资源匮乏…
2023-10-17
赵登/周长兵：基于累加型信号时序逻辑的物联网服务实时定量监测机制【IEEE TMC, 2023】于动态变动时信号采样速率难以固定的问题。针对上述科学问题，我校信息工程学院赵登老师和周长兵教授、美国佐治亚州立大学蔡志鹏老师、法国图卢兹大学Sami Yangui老师，以及天津大学薛霄教授，对信号时序逻辑拓展时间算…
2023-09-13
杨京辉/覃佳：基于多路多尺度孪生网络的小样本高光谱图像智能分类方法深度学习在高光谱图像分类中展现出不错的性能，但是现有分类网络往往需要较多的标记样本才能较好地完成分类任务。然而，通常在真实的高光谱图像分类场景中，获取标记样本是一项耗时且费力的任务，导致数据短缺成为高光谱…
2023-09-11
我院教师叶山获得CPGIS卓越教育奖 2023年7月19-21日，第30届国际地理信息学大会（The 30th International Conference on Geoinformatics）在英国伦敦召开。本次会议上，我院教师叶山和南卡罗来纳大学助理教授康雨豪同时获得了由国际华人地理信息科学协会…
2023-08-11
徐录/明冬萍：基于GF-6遥感红边指数及循环神经网络的地块级主粮作物类型识别【COMPAG, 2023】利用遥感手段进行耕地地块尺度的作物类型精准识别对于农作物面积与产量的早期估算具有重要意义。然而由于光学卫星的光谱与空间的分辨能力无法兼顾，目前研究中通常融合其他数据或特征（如SAR或利用序列数据的时相特征）…
2023-07-11
刘成健/季晓慧：基于知识图谱的中文矿物问答系统【ESWA, 2023】矿物知识的获取在矿物学研究中必不可少，目前可以通过Google等搜索引擎或相关专业矿物学在线数据库获取，但存在搜索引擎的答案不专业、矿物数据库无法回答用户自然语言输入等问题。针对上述问题，我校信息工程学院硕士研…
2023-06-25
赵登/周长兵：一种面向时空关联QoS变动的物联网服务形式化动态组合机制【IEEE TSC, 2023】在面向服务的物联网体系架构下，通过把泛在化的物联网资源虚拟化为智能物联网服务，动态集成并组合适配这些异构互联、资源受限、动态演进的物联网服务，从而构建物联网应用，已成为一种被普遍认可且灵活有效的机制。然而…
2023-05-16
牛猛/张玉清：基于深度学习的融合多源数据的PM2.5长时间序列预测【Atmospere, 2023】当前，计算机与地学的交叉融合应用是地球科学领域中的热点前沿，充分利用计算机科学的理论和技术，解决传统地学领域问题，可以发现新的地学事实、科学规律，构建更精准、智能的地学模型。信息技术与地学深度融合，研究地…
2023-04-27
公书慧：基于空间感知的私家车停车行为预测（JAG, 2023）停车场占有率的预测对于城市规划十分重要。随着汽车数量的增加和停车资源的匮乏，停车位供应不足已经成为城市设计的一个挑战。以往的研究在预测停车场占有率时忽略了停车场之间的相关性，这限制了预测的准确度。为了解决…
2023-04-26
吴明辉/张玉清：区块链系统中动态的资源感知背书策略在区块链系统Hyperledger Fabric平台中，客户端可以选择背书节点，通过静态配置或服务发现来验证用户提交的提案。但是，当有大量的提案请求到达时，背书人中资源消耗高的节点会对系统的性能产生影响，并产生更高能耗。尽…
2023-04-14

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